O custo invisível da falta de MDM e o impacto nos resultados

Muitas empresas sofrem com problemas que geram custos ocultos e que podem ser resolvidos com Master Data Management saiba como
Atualizado em: 18/02/2026
Unidade de Negócio:

Todos os dias, as organizações coletam inúmeras informações (dados de clientes, produtos, fornecedores, parceiros, operações, entre outros). Esses registros entram por meio de landing pages, CRM, ERP, e-commerce, planilhas e diversos outros sistemas que sustentam a operação do negócio. 

Apesar do investimento em tecnologia, a base de dados de muitas empresas continua fragmentada. Segundo a Gartner, 95% das organizações admitem ter informações dispersas em silos, mesmo utilizando ferramentas como CRM e ERP. 

Esse cenário é impulsionado por outro dado: 70% das empresas operam com mais de cinco sistemas desconectados, o que gera duplicidades em 60% dos casos (Forrester, 2023). 

O resultado é uma operação sustentada por dados inconsistentes, desatualizados ou conflitantes. Isso tudo gera custos para a empresa.  

Ainda segundo a Forrester, analistas chegam a gastar entre 30% e 40% do tempo apenas limpando e corrigindo informações o equivalente a uma média de 12 horas por semana dedicadas a retrabalho em vez de geração de valor. 

A solução está, no Master Data Management (MDM), ou seja, em transformar dados dispersos em uma base confiável capaz de sustentar crescimento, eficiência e inovação.  

Neste texto você vai aprender o que é um Master Data Management, entender como a ausência de MDM gera custos ocultos — como retrabalho, erros em relatórios gerenciais e conhecer os principais benefícios da empresa adotar esse tipo de estrutura. Continue a leitura!

O que é Master Data Management e por que ele evita prejuízos invisíveis 

O Master Data Management (MDM) é uma estrutura responsável por definir, gerenciar e manter consistentes os chamados dados mestres dentro de uma organização. 

Diferente dos dados transacionais que registram eventos como vendas ou pagamentos, os dados mestres são informações críticas e de referência.  

  • Pessoas (clientes, colaboradores e fornecedores) 
  • Locais (escritórios e localizações)  
  • Objetos (produtos e ativos) 

Esses dados mudam com menor frequência e servem como base para processos estáveis, compartilhados entre departamentos e essenciais para decisões estratégicas consistentes. 

Quando estes dados estão desorganizados, alguns problemas começam a surgir, como o mesmo cliente exista no ERP e no CRM com grafias diferentes, endereços desatualizados ou informações incompletas. Da mesma forma, um único produto pode possuir códigos distintos em sistemas diferentes, gerando divergências em estoque, preço e relatórios. É exatamente nesse ponto que o MDM atua. 

O MDM, cria um diretório único e confiável que unifica e consolida essas informações em uma única versão para toda a empresa. Sem uma gestão estruturada de MDM, os prejuízos começam a aparecer. 

Quais são os custos ocultos da não implementação de MDM por área de negócio?

Segundo estudo da Gartner, a má qualidade de dados custa US$ 3,1 trilhões/ano mundialmente.  

Os problemas se diluem no dia a dia na forma de: 

  • Cadastros duplicados 
  • Informações inconsistentes entre sistemas 
  • Registros desatualizados 
  • Falta de rastreabilidade 

Essas falhas são silenciosamente transferidas para a rotina das equipes: 

  • Vendedores refazendo listas de clientes. 
  • Analistas desconfiando dos dashboards. 
  • Times financeiros reconciliando planilhas paralelas. 
  • Gestores validando relatórios antes de tomar decisões. 

Segundo a IBM (2023), 47% das decisões de negócios são consideradas questionáveis devido a dados inconsistentes, o que pode levar a perdas de até 20% da receita. 

O impacto se torna ainda mais evidente quando analisamos por área. 

  • Vendas e Marketing: perda de receita e aumento de churn por clientes duplicados ou mal cadastrados, falta de segmentação, envio de campanhas para públicos incorretos e pipeline inflada artificialmente por leads repetidas.  
  • Financeiro e Contábil: Dados inconsistentes afetam diretamente fluxo de caixa, previsibilidade e governança financeira.   
  • Logística e Operações: Pequenos erros cadastrais geram grandes distorções operacionais, como erros de endereço e SKU (custo de reenvio); problemas na previsão de demanda; ineficiência no supply chain devido a cadastros duplicados de fornecedores e produtos.  

Quando não existe um MDM estruturado, esse problema se torna rotineiro.  

Segundo a McKinsey, 82% dos profissionais dedicam pelo menos um dia por semana para resolver problemas de qualidade de dados mestres. 

A Forrester aponta que analistas gastam, em média, 12 horas semanais apenas procurando ou validando informações. 

Além disso, 66% das organizações ainda utilizam revisão manual para monitorar e gerenciar a qualidade de seus dados mestres. 

Qual o impacto da ausência do MDM no risco regulatório?

 Além do impacto operacional e financeiro, a ausência de um MDM favorece a exposição a riscos regulatórios. 

Duplicidades e desorganização dificultam o controle sobre informações de dados mestres, também considerados como dados sensíveis, especialmente no contexto da LGPD. 

O descumprimento dessa legislação pode acarretar multas de até 2% do faturamento anual, limitadas a R$ 50 milhões por infração, além dos danos reputacionais. 

Como o MDM da Selbetti elimina esses custos e acelera o ROI? 

Se a ausência de MDM gera retrabalho, inconsistências, riscos regulatórios e decisões imprecisas, a solução precisa ir além da simples organização de cadastros. 

MDM da Selbetti surge como uma estratégia robusta para estruturar, padronizar e governar dados mestres de forma contínua.  

Ele atua como um HUB unificado de dados mestres que coleta, trata, enriquece e consolida informações de provenientes de todos os sistemas da empresa criando uma visão 360º única, confiável e governada. 

Na prática, isso significa: 

  • Eliminar duplicidades 
  • Reduzir retrabalho operacional 
  • Garantir consistência entre sistemas 
  • Aumentar a confiabilidade de relatórios e dashboards 
  • Mitigar riscos regulatórios 

Ao transformar dados dispersos em uma base única e validada, o Selbetti MDM reduz desperdícios ocultos permitindo às organizações uma vantagem competitiva.  

O diferencial Selbetti: Governança + Dados + IA corporativa em um único ciclo  

Selbetti MDM identifica, reconcilia e consolida registros duplicados, criando automaticamente o Golden Record a versão mais confiável de cada cliente, produto ou fornecedor. 

Com conectores e aceleradores prontos para integração, a solução se conecta rapidamente com todos os sistemas corporativos, tudo de forma automática, contínua e governada. 

Além da automação, oferece uma interface intuitiva para curadoria, rastreabilidade e governança de dados assegurando que todas as áreas trabalhem com a mesma informação e eliminando conflitos entre sistemas. 

Mais do que uma ferramenta, o Selbetti MDM entrega uma estratégia integrada que une: governança estruturada, qualidade de dados mestres e preparação para IA corporativa.  

Conclusão 

O custo de não ter MDM pode não aparecer diretamente no orçamento, mas impacta diariamente eficiência, receita e conformidade.  

Com a estratégia certa, sua empresa garantes dados bem estruturados, com contexto, regras claras, responsáveis definidos e qualidade conhecida. São dados que o negócio entende, confia e sabe como usar. 

Quer transformar dados dispersos em uma base confiável, governada e pronta para IA?   

Conheça as soluções e consultoria de Dados e IA da Selbetti Data & IA Solutions e veja como estruturar seu MDM na prática.  

marketing@selbetti.com.br

Assine nossa newsletter

imagem de data center para ilustrar texto sobre o Master date management e os custos invisíeis

O custo invisível da falta de MDM e o impacto nos resultados

Muitas empresas sofrem com problemas que geram custos ocultos e que podem ser resolvidos com Master Data Management saiba como...
Automação de processos e inteligência artificial: como se beneficiar

Automação de processos e inteligência artificial: o que esperar?

O que você entende por automação de processos e inteligência artificial? Uma forma de economizar tempo? Um caminho para reduzir erros...

Conteúdos relacionados