Em operações ferroviárias de mineração, onde trens de carga pesada operam de forma contínua, segurança e disponibilidade são fatores críticos. Saiba como uma mineradora implantou uma solução de monitoramento inteligente de Hot Box Detection (HBD) com Zabbix e Inteligência Artificial reduzindo riscos operacionais, prevenindo falhas e tornando a operação mais previsível e orientada a dados.
Sobre a mineradora
Uma das principais empresas de mineração do mundo, atua operando uma das mais extensas e críticas malhas ferroviárias dedicadas ao transporte de minério.
Suas operações envolvem trens de grande porte, alta frequência de circulação e longos trechos em regiões remotas, exigindo elevados níveis de confiabilidade, segurança operacional e continuidade logística.
Nesse cenário, o superaquecimento dos rolamentos dos vagões (Hot Box) representa um risco crítico, podendo causar travamento de eixos, incêndios, falhas mecânicas, descarrilamentos e interrupções severas na operação.
Soluções implementadas
O projeto teve como objetivo evoluir o monitoramento tradicional do sistema de Hot Box Detection (HBD), indo além de visibilidade em tempo real. O foco era gerar capacidade preditiva, reduzir riscos operacionais e diminuir o tempo entre a identificação de anomalias térmicas e a ação corretiva, aumentando a segurança e a eficiência da operação ferroviária.
Para atender a esse cenário, foi implantada uma solução de observabilidade avançada, baseada na plataforma Zabbix, integrada a modelos de Inteligência Artificial (IA), dedicada exclusivamente ao monitoramento do sistema do HBD. A solução foi desenhada para atuar em três camadas complementares:
Arquitetura da solução: arquitetura que combina sensores HBD, Zabbix como núcleo de observabilidade, camada de IA para análise preditiva e painéis operacionais em tempo real. A estrutura garante escalabilidade, resiliência e suporte a operações industriais críticas, com histórico de dados para aprendizado contínuo.
Detecção térmica em tempo real (HBD): monitoramento contínuo da temperatura dos rolamentos dos vagões durante a passagem dos trens. Os dados são centralizados no Zabbix e analisados com limiares dinâmicos, considerando tipo de vagão, velocidade e histórico operacional, garantindo identificação imediata de aquecimentos anômalos.
Alertas inteligentes e atuação preventiva: integração entre Zabbix e modelos de IA para geração de alertas baseados em risco real. A solução reduz falsos positivos, prioriza eventos críticos e agiliza o acionamento das equipes, diminuindo os tempos de detecção (MTTD) e resposta (MTTR) e viabilizando ações preventivas.
Resultados obtidos
Com a implantação do monitoramento inteligente de HBD com Zabbix e IA, a mineradora obteve ganhos relevantes em segurança, confiabilidade e eficiência operacional:
- Aumento significativa da segurança ferroviária
- Detecção antecipada de anomalias térmicas em rolamentos
- Redução do risco de falhas críticas e descarrilamentos
- Menos paradas não programadas
- Atuação mais rápida das equipes de manutenção
- Menor dependência de atuação reativa (bombeiro)
Além dos ganhos operacionais, a solução consolidou uma abordagem preditiva e orientada a dados para a prevenção de incidentes em um dos ativos mais críticos da operação, garantindo escalabilidade, resiliência e aderência a operações industriais de missão crítica.
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