Durante a Zabbix Conference Latam 2026, um dos principais eventos de monitoramento e observabilidade da América Latina, a Selbetti marcou presença compartilhando conhecimento técnico com a comunidade.
No laboratório “Correlação de eventos no nível de trigger: One Item, One Trigger, Many Events”, Lucas Deolindo, Zabbix Trainer da Selbetti, apresentou uma abordagem que permite simplificar o monitoramento de logs dinâmicos sem abrir mão da granularidade e do contexto dos eventos.
Neste artigo, reunimos os principais conceitos apresentados no laboratório e mostramos como essa estratégia pode ser aplicada em ambientes com alto volume de logs e eventos imprevisíveis. Confira!
O desafio do monitoramento de eventos dinâmicos
Nem todos os ambientes produzem eventos previsíveis. Fontes como logs de aplicações, arquivos de sistema, syslog, journald, SNMP traps e aplicações legadas geram mensagens que variam constantemente conforme o comportamento dos serviços.
Em um modelo tradicional de monitoramento, é comum criar itens, triggers ou regras de descoberta (LLD) para cada serviço, job ou mensagem que se deseja acompanhar. Embora essa abordagem funcione em ambientes menores, ela rapidamente se torna difícil de manter quando a quantidade de eventos cresce.
O resultado costuma ser uma série de desafios, como:
A proposta: um item, uma trigger e múltiplos eventos
O conceito apresentado no laboratório pode ser resumido pela expressão “One Item, One Trigger, Many Events”.
Na prática, o Zabbix utiliza um único item do tipo log[] para coletar continuamente as linhas de um arquivo de log. Em seguida, uma única trigger analisa o conteúdo dessas mensagens utilizando funções de busca e expressões regulares para identificar padrões relevantes.
Em vez de gerar sempre o mesmo evento, a trigger extrai informações diretamente do conteúdo do log — como o nome de um serviço, de um job, de um host ou o tipo de erro — e utiliza esses dados para criar tags dinâmicas.
Essas tags enriquecem automaticamente cada ocorrência, permitindo que o Zabbix trate eventos distintos de forma totalmente independente, mesmo que todos tenham sido originados pela mesma trigger.
Como as tags dinâmicas tornam a correlação mais inteligente
O grande diferencial dessa abordagem está na utilização das tags como elemento de contexto.
Ao identificar informações específicas dentro da mensagem do log, o Zabbix cria tags que representam características daquele evento, como o serviço afetado, o job executado ou o host envolvido.
Essas tags passam a ser utilizadas no processo de correlação de eventos. Assim, quando uma nova mensagem indicar que determinado problema foi resolvido, apenas o evento correspondente será encerrado automaticamente.
Na prática, isso significa que diferentes problemas podem coexistir ao mesmo tempo sem interferirem uns nos outros, mesmo sendo processados pela mesma trigger. Além de reduzir a quantidade de objetos necessários para o monitoramento, essa estratégia torna os alertas muito mais organizados e contextualizados.
O laboratório: simulando logs de backup com Veeam
Para demonstrar o funcionamento dessa arquitetura, o laboratório utilizou um container responsável por gerar continuamente eventos simulando rotinas de Transaction Log Backup do Veeam.
As mensagens alternavam entre estados de falha (Failed) e sucesso (Success), representando a execução de diferentes jobs de backup.
A partir dessas entradas, o Zabbix identificava automaticamente o status de cada execução, extraía o nome do job utilizando expressões regulares e criava uma tag dinâmica com essa informação.
Como consequência, cada job passava a possuir seu próprio evento no frontend do Zabbix, mesmo todos sendo originados do mesmo arquivo de log e processados pela mesma trigger.
Quando uma nova mensagem indicava que aquele job havia sido concluído com sucesso, apenas o evento correspondente era encerrado automaticamente, preservando outros problemas ainda existentes.
Embora o laboratório tenha utilizado o Veeam como exemplo, o mesmo conceito pode ser aplicado a diversos outros cenários, como monitoramento de aplicações, serviços, syslog, journald, SNMP traps e qualquer fonte de eventos cujo conteúdo seja variável.
Benefícios da abordagem
Ao concentrar o processamento em um único item e uma única trigger, o Zabbix reduz significativamente a complexidade da configuração sem abrir mão da riqueza das informações apresentadas em cada evento.
Entre os principais benefícios estão:
- redução da quantidade de itens e triggers;
- menor esforço de manutenção;
- diminuição da cardinalidade do ambiente;
- eventos mais ricos em contexto;
- correlação automática baseada em tags dinâmicas;
- redução do ruído operacional;
- maior escalabilidade para ambientes com grande volume de logs e eventos imprevisíveis.
Essa abordagem também facilita a administração do ambiente a longo prazo, já que novos tipos de eventos podem ser processados sem a necessidade de criar novos objetos de monitoramento para cada cenário.
Conclusão
O conceito “One Item, One Trigger, Many Events” demonstra como o Zabbix pode simplificar o monitoramento de ambientes modernos sem comprometer a qualidade das informações apresentadas aos operadores.
Para organizações que monitoram aplicações, plataformas de backup, serviços ou qualquer ambiente com grande volume de eventos dinâmicos, essa abordagem representa uma forma mais escalável, organizada e eficiente de construir a observabilidade.
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A apresentação de Lucas Deolindo na Zabbix Conference Latam 2026 reforça um dos diferenciais da Selbetti: transformar a experiência adquirida em projetos de monitoramento e observabilidade em conhecimento prático para o mercado.
Além de desenvolver soluções para ambientes de diferentes níveis de complexidade, a Selbetti também oferece treinamentos oficiais da Zabbix, conduzidos por instrutores certificados e alinhados às versões mais recentes da plataforma.
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